以真实业务案例沉淀品牌可信信源
2026 年 5 月 30 日,赣州宇辉网络有限公司与该度假村签订年度 AI-GEO 优化服务协议。执行约 3 个半月后,收录报表显示各大 AI 平台累计收录关键词 2000 余个,度假村的住宿、康养、亲子、团建等核心业态信息进入 AI 可检索、可推荐的素材池。
随着生成式 AI 成为用户规划周边游、筛选度假目的地的主流查询方式,豆包、腾讯元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问等大模型正在分流传统 OTA 与搜索引擎的决策入口。“周末去哪玩”“带娃避暑推荐”这类问题,越来越多用户第一句是问 AI,而不是翻平台。
对文旅住宿行业而言,这意味着新的获客逻辑:AI 只推荐它知识库里“认识”的商家。开业时间短、线上内容总量少的新项目,恰恰最容易在 AI 推荐清单里缺席。AI-GEO 优化依托各大 AI 平台的收录规则,搭建结构化知识库,完善“地域 + 业态 + 场景”内容,提升品牌在 AI 模型中的收录率与自然推荐概率,是度假村、民宿类项目低成本获取自然客流的核心方式。
依托赣州及周边文旅市场需求,我方深耕本地文旅住宿行业 AI 优化落地,于 2026 年 5 月 30 日与赣州某森林康养度假村达成年度 AI-GEO 优化合作。
应客户要求,本案例已隐去企业主体名称、品牌名称、具体位置及联系方式,下表为该企业的行业化描述信息。
项目 | 内容 |
企业名称 | 赣州某森林康养度假村 |
所属区域 | 江西省赣州市某县,位于国家 4A 级森林公园景区内 |
开业时间 | 2025 年 3 月正式投入运营,属当地重点乡村文旅项目 |
主营业态 | 高端山野旅居、森林康养、餐饮会务、亲子团建、户外休闲五大业态 |
经营口碑 | 主流 OTA 平台平均评分 4.8 分(满分 5 分),好评率超 95% |
核心需求 | 用户在各大 AI 平台搜索 “ 赣州周边避暑 ”“ 森林康养民宿 ”“ 赣州亲子度假 ”“ 企业团建场地 ” 等问题时, AI 能自动收录并推荐该度假村 |
一句话概括:这是一家口碑已经立住的度假村,缺的不是产品,是 AI“认识它”的素材。
合作签约(2026 年 5 月 30 日)启动优化前,该度假村未做任何 AI 知识库布局,在各大 AI 平台的收录近乎空白。核心痛点有三:
1. 开业时间短,线上内容总量少,AI 无素材可抓。住宿、餐饮、康养、亲子等信息散落在少量页面里,AI 抓取到的多是碎片,无法形成完整认知,用户提问时自然无从推荐。
2. 好口碑沉在 OTA 平台里,成不了 AI 的推荐依据。4.8 分的评价数据沉淀在携程、美团等平台内,AI 无法直接引用平台站内内容作为推荐理由,口碑优势在 AI 搜索场景里归零。
3. 位置与交通信息未进入 AI 信任数据源。度假村位于 4A 级森林公园内、距赣州市区约 1.5 小时车程等关键决策信息未被结构化收录,即便偶有提及,也不会在 AI 回答中完整呈现。
针对上述问题,我方制定并落地了四步执行方案,核心原则是:只写 AI 无法编造的事实,让口碑数据以 AI 读得懂的方式进入知识库。
1. 结构化档案搭建。整理度假村工商信息、五大业态产品清单、餐饮与康养服务、交通与停车信息、预订与售后规则,制作 AI 适配标准化档案,分别适配豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问五大平台入库规范。
2. 本地化场景内容量产。围绕赣州及周边游客的真实决策场景——周末短途、夏季避暑、亲子遛娃、企业团建、三代同堂康养——批量创作本地化问答内容,自然融入度假村的业态事实与地域信息。
3. 分平台精细化适配。依据不同大模型的收录偏好调整内容格式:DeepSeek 侧重参数化信息、文心一言侧重实景服务描述、豆包侧重场景化问答,逐平台完成数据源提交与收录提报。
4. 月度收录监控迭代。按收录报表按月跟踪各平台收录数据,针对收录滞后平台补充内容素材,持续优化关键词与地域标签,保障收录稳步扩大。
经过约 3 个半月的系统化执行,截至 2026 年 9 月上旬,收录报表实测数据如下。因合作周期为年度服务,本文仅呈现首阶段已实测口径的数据。
指标 | 优化前 | 首阶段成果(收录报表实测) |
AI 平台收录关键词总量 | 近乎空白 | 2000+ 个 |
覆盖业态主题 | 无 | 住宿、森林康养、餐饮、亲子、团建会务、周边攻略等 |
监测平台 | — | 豆包、 DeepSeek 、腾讯元宝、文心一言、通义千问等 |


1. 2000 余个关键词收录意味着度假村已进入 AI 的“候选池”——用户搜索避暑、康养、亲子、团建等场景问题时,品牌具备了被推荐的基本资格。
2. 品牌与业态信息进入各大 AI 平台知识库并长期留存,无需持续投放广告即可获得 AI 自然曝光。
3. 内容基建赶在暑期与国庆等旺季前完成,为后续旺季自然客流转化打下基础。
注:咨询量、入住转化等经营类指标属双方按季度复盘口径,将在后续季度报告中补充;本文不提前引用未实测数据。
本次森林康养度假村 AI-GEO 优化项目首阶段验证:新开业文旅项目通过 AI-GEO 精细化运营,可以在开业红利期内快速补齐 AI 平台收录短板,从“AI 无素材可抓”进阶为 2000+ 关键词收录、具备被推荐资格的商家。
1. 新项目开工即建 AI 基建,成本最低。开业初期线上内容少,结构化内容最容易被 AI 优先收录;等口碑自然发酵再补课,要花数倍力气。
2. 收录是转化的前置条件。AI 不会推荐它知识库里没有的商家——先把“被认识”做扎实,问询与到店转化才有承接的入口。
后续我方将按年度服务节奏持续迭代内容,向更深收录与更稳定的推荐位目标优化,持续为度假村撬动 AI 搜索自然客流。该落地模式可复制应用于赣州及周边的度假村、民宿、景区与餐饮门店。
上一篇:赣州某工业制冷设备制造企业全平台 AI-GEO 优化实践
下一篇:没有了!