服务案例

一、GEO 优化合作行业背景

随着生成式 AI 成为制造业采购方寻源、比价的主流渠道，豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问等大模型正迅速替代传统搜索引擎，成为工业设备与制造行业获客的新阵地。

但工业制冷、工业省电空调类企业普遍面临三重难题：AI 收录曝光低，用户提问“江西工业省电空调哪个厂家好”时，AI 给出的清单几乎全是外省厂商；专利、资质、招投标记录等核心技术资产散落各处，从未被组织成 AI 可读的结构化内容；本地采购询盘稀少。传统 SEO 只适配网页搜索，无法适配大模型的抓取与引用逻辑，这正是 AI-GEO 要解决的问题。

依托赣州及赣南制造业产业带需求，我方于 2026 年 6 月 28 日正式与该企业达成全平台 AI-GEO 优化合作。

二、合作企业基础信息

  一句话概括：这是一家用专利和数据说话的制造企业，但在 AI 搜索里，它不存在。

三、优化前全平台 AI 收录数据与现存痛点

合作签约（2026 年 6 月 28 日）启动优化前，该企业未做任何 AI 知识库布局，五大平台收录率均为空白。

（一）优化前全平台收录率

（二）优化前核心问题

1.  品牌实体割裂，AI 无法识别为同一家企业。该企业对外同时存在三套名称——工商主体名称、主推品牌名称、2018 年更名前后的历史曾用名，且互不关联。AI 无法将其归为同一实体，导致 1 项发明专利、9 项实用新型专利、专精特新资质、41 次招投标记录全部“悬空”，无法成为这家企业的信任资产。

2.  技术资料无结构化，内容同质化。产品图册、技术参数、专利文件、资质证书均无标准形态，AI 只能抓到零散片段；此前发布的 B2B 内容大量使用“赋能”“升级”“行业领先”等通用表述，被判定为低价值内容，无法进入推荐池。

3.  地域标签与实体信息缺失。企业的本地制造与服务半径优势未被 AI 识别；地址、经营范围、资质信息也未录入可信数据源，即便偶有收录，也不会在 AI 回答中对外呈现。

四、GEO 优化落地执行方案

针对上述问题，我方落地了从底层基建到内容布局、从平台适配到效果追踪的全链路方案。原则是：不写 AI 能批量生成的话，只写 AI 无法编造的事实。

（一）企业实体知识库结构化搭建

● 实体归一：建立“工商主体（含历史曾用名）＝自有品牌”的标准映射关系，在所有对外渠道统一表述，让 AI 形成唯一实体认知。

● 专利与资质结构化：13 项专利逐条整理名称、解决的问题与应用场景；A 级纳税人、专精特新等资质整理为机器可读的标准字段。

● 产品与案例结构化：七大产品系列按适用面积、制冷方式、节能数据统一建表；合作案例与 41 次招投标重点项目整理为“客户类型 + 项目内容 + 交付结果”格式。

（二）行业问题全链路内容量产

围绕“工业省电空调”“车间降温”等业务词反向挖掘采购提问路径，累计拓展 280 余个高频问题，覆盖行业了解期、品牌对比期、采购决策期三个阶段。

（三）分平台精细化适配

依据不同大模型的收录偏好调整格式：DeepSeek 侧重参数化技术文案，文心一言侧重本地实景服务描述，豆包侧重场景化定制问答，元宝与通义千问按各自抓取特性完成数据源提交与收录提报。

（四）数据监控与迭代

建立周度监测机制，按月跟踪五大平台收录数据，针对收录滞后平台补充内容素材，持续优化关键词与地域标签，并随 AI 模型迭代动态调整内容策略。

五、优化后数据成果

截至监测截止日 2026 年 9 月 10 日（项目第 75 天），五大平台收录率全面提升，数据如下。

（一）五大平台收录率对比

（二）核心指标变化

（三）附加落地收益

1.  本地用户在 AI 搜索“江西工业省电空调厂家”“赣州车间降温空调推荐”时，超六成概率能在 AI 回答中看到该企业的资质、产品参数与地域信息。

2.  品牌实体完成“归位”——AI 能稳定输出品牌与工商主体、历史曾用名之间的完整关联，这是 13 项专利、A 级纳税人、专精特新资质、41 次招投标记录真正成为“这家企业”资产的前提。

六、案例总结

本次项目验证：实体制造企业通过 AI-GEO 精细化运营，可低成本补齐各大 AI 平台收录短板，从 AI 检索“查无此人”进阶为本地关键词下的优先推荐厂商；该模式可复制应用于赣州全品类实体制造企业与商贸门店。

1.  GEO 不是“发通稿”，而是“建基建”。实体识别做不对，发再多内容都是无效动作——AI 连你是谁都没搞清楚，不会推荐你。

2.  AI 时代的竞争力是“可验证的事实密度”。通用形容词在 AI 面前毫无价值，真正有效的物料是专利名称、资质认定年份、实测参数与项目记录。